UpDown Dev Story

Enum 클래스 사용 시 성능 향상 방법

updown — Wed, 10 Jan 2024 10:41:50 +0900

[enum 클래스 사용 시 성능 향상 방법]

개발하다 보면 enum 클래스를 사용할 일이 많은데요 현재 일반적으로 values() 사용해서 원하는 값을 매칭하게 구현되어 있습니다.

(루프 돌면서 내가 원하는 값이랑 같아? 라고 다 확인하는 구조)

이렇게 사용하는 것보다 Map 자료 구조를 사용(캐싱 처리) 하면 약 20배의 속도 차이를 보여줍니다.

아래는 예시입니다.

기존 enum 클래스

public enum AccountStatus {
    INUSE("사용중"),
    UNUSED("미사용"),
    DELETED("삭제"),
    UNKNOWN("알수없음");

    private final String description;

    AccountStatus(String description) {
        this.description = description;
    }

    public static AccountStatus find(String description) {
        return Arrays.stream(values())
            .filter(accountStatus -> accountStatus.description.equals(description))
            .findAny()
            .orElse(UNKNOWN);
    }
}

Map 으로 캐싱하여 구현한 enum 클래스

public enum AccountStatus {
    INUSE("사용중"),
    UNUSED("미사용"),
    DELETED("삭제"),
    UNKNOWN("알수없음");

    private final String description;

    AccountStatus(String description) {
        this.description = description;
    }

    private static final Map<String, AccountStatus2> descriptions =
        Collections.unmodifiableMap(Stream.of(values())
            .collect(Collectors.toMap(AccountStatus::getDescription, Function.identity())));

    public static AccountStatus find(String description) {
        return Optional.ofNullable(descriptions.get(description)).orElse(UNKNOWN);
    }
}

IntelliJ 자동 import 정리 설정

updown — Fri, 5 Jan 2024 15:53:48 +0900

목적

IntelliJ로 개발하다보면 의도치않게 불필요한 import들이나 정리돼지 않은 import들이 남아있게 됩니다.

방법

단축키를 사용하여 수동으로 정리
- 정리를 원하는 파일을 켠 후 option + cmd + o 단축키를 눌러 수동으로
IntelliJ 설정을 변경하여 파일 편집 시 자동으로 정리되도록 세팅
- 설정 방법 참고 캡쳐

모든 개발자를 위한 HTTP 웹 기본 지식 - 수강후기

updown — Mon, 1 Jan 2024 04:15:23 +0900

1. HTTP에 특성에 대해 알게됐습니다

2. HTTP에서 제공하는 기능들에 대해서 알게됐습니다

3. HTTP의 동작방식에 대해서 알게됐습니다.

자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편 수강후기

updown — Thu, 21 Dec 2023 09:16:35 +0900

1. JPA를 왜 사용해야하는지 알게됐습니다

2. JPA가 어떻게 동작하는지 알게됐습니다.

3. JPA의 여러가지 기능들에 대해 알게 됐습니다

4. JPA 를 잘 사용할 수 있게 됐습니다.

[패스트캠퍼스] 스프링러너의 스프링 아카데미: Spring Boot Essential: 스프링 부트로 구현하는 실전 멀티 모듈 프로젝트 후기

updown — Wed, 20 Dec 2023 16:33:19 +0900

1. 스프링 부트가 어떤식으로 작동되는지 알 수 있게 되었습니다.

2. 스프링 부트를 어떤식으로 운영하고 관리해야하는지 알 수 있게 되었습니다.

3. 싱글모듈, 멀티모듈 설계법을 경험했습니다

4. 여러가지 노하우를 배웠습니다

무작정 스프링부트를 사용하니까 너무 편하다에서 이런식으로 작동하는구나 앞으로 이런문서들을 참고해서 이렇게 관리 해야겠다는 생각이 들었습니다! 추천합니다!

자료구조, 정렬 시뮬레이션으로 나타내주는 사이트

updown — Tue, 7 Feb 2023 20:50:55 +0900

https://visualgo.net/en/sorting

[백준 - 2920번] 음계

updown — Fri, 16 Dec 2022 09:58:43 +0900

문제

https://www.acmicpc.net/problem/2920

2920번: 음계

다장조는 c d e f g a b C, 총 8개 음으로 이루어져있다. 이 문제에서 8개 음은 다음과 같이 숫자로 바꾸어 표현한다. c는 1로, d는 2로, ..., C를 8로 바꾼다. 1부터 8까지 차례대로 연주한다면 ascending, 8

www.acmicpc.net

풀이과정

8개의 숫자가 주어진다 이 숫자를 보고 아래의 조건을 대입하여 출력하면 되는 문제다
- 순서대로 증가되면 ascending
- 순서대로 증감되면 descending
- 뒤죽박죽이면 mixed

코드

package baekjoon;

import java.util.Scanner;

public class Problem2920 {

//    8개의 숫자가 주어진다 이 숫자를 보고 아래의 조건을 대입하여 출력하면 되는 문제다
//    순서대로 증가되면 ascending
//    순서대로 증감되면 descending
//    뒤죽박죽이면 mixed
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);

        // 8개의 값을 배열에 담는다
        int[] inputArr = new int[8];
        for (int i = 0; i < 8; i++) {
            inputArr[i] = sc.nextInt();
        }

        boolean isAscending = true; // 초기 asc 값을 초기화한다
        boolean isDescending = true; // 초기 asc 값을 초기화한다
        for (int j = 0; j < inputArr.length - 1; j++) { // 0 ~ 7까지 배열을 돈다(8까지 돌면 +1 했을때 Exception 발생)
            if (inputArr[j] < inputArr[j + 1]) { // 현재 node의 값과 다음 node의 값을 비교해서 다음 node가 크면
                isDescending = false; // 내림차순이 아니다
            } else if (inputArr[j] > inputArr[j + 1]) { // 현재 node의 값과 다음 node의 값을 비교해서 현재 node가 크면
                isAscending = false; // 오름차순이 아니다
            }
        }

        // 위 기준값을 가지고 출력하는 로직
        if (isAscending) { // 오름차순이면
            System.out.println("ascending");
        } else if (isDescending) { // 내림차순이면
            System.out.println("descending");
        } else { // 오름차순도 내림차순도 아니면
            System.out.println("mixed");
        }
    }
}

아파치 카프카 for beginners 수강후기

updown — Thu, 13 Oct 2022 16:48:04 +0900

카프카는 왜 만들어졌고 왜 사용되는가?
1. 카프카는 링크드인에서 만들었다
2. 카프카는 데이터처리를 각각 다른 애플리케이션에서 하는게 아니고 카프카에 집결시켜서 사용할 수 있다
3. 카프카는 짧은 시간내에 많은양의 데이터를 처리 가능하다 (파티션을 나눠서 병렬처리를 더 빠르게 가능하다)
4. 카프카는 확장성이 뛰어나다 이미 사용하고 있는 브로커가 있더라도 운영중에 브로커를 늘려서 확장시킬수 있고 복제를 통해 고 가용성도 보장된다
5. 컨슈머가 데이터를 가져가더라도 데이터가 사라지지 않는다(여러 시스템에서 동일한 데이터를 다룰수 있다)
카프카의 특징
1. 낮은 지연과 높은 처리량을 가지고 있다
2. 데이터를 토픽에 보내는건 프로듀싱 받는건 컨슈밍이라고 한다
토픽이란?
1. 토픽은 여러개 생성 할 수 있다
2. 토픽안에 파티션에 데이터를 넣는건 프로듀서
3. 토픽안에 파티션에 데이터를 가져오는건 컨슈머라고한다
4. 하나의 토픽은 여러개의 파티션으로 구성될 수 있다
5. 파티션은 0번부터 시작하게된다
6. 컨슈밍을 하게되면 가장 오래된 순서부터 데이터를 가져오게된다
7. 컨슈머가 토픽에 데이터를 가져가도 데이터는 삭제되지 않음
8. 다른 컨슈머가 붙었을 경우 삭제되지 않은 데이터는 다시 0번부터 가져가서 사용할 수 있다
  (다만 auto.offset.reset=earliest 여야하고, 컨슈머 그룹이 달라야한다)
9. 이를 이용해 동일데이터를 두 번 사용할 수 있다.
10. 파티션이 2개 이상인 경우 라운드로빈(하나씩 번갈아가며)으로 들어간다
브로커, 복제, ISR
1. 브로커란
  1. 보통 카프카가 설치되어 있는 서버 단위를 말한다
  2. 보통 3개 이상의 브로커로 구성하는것을 권장한다
2. 복제란
  1. 고 가용성을 위해 사용(오랜기간 운영할 수 있는 성질)
  2. 3개 중 하나는 리더파티션이고 나머지 2개는 팔로워 파티션이라고 한다
  3. 이 3개를 합쳐서 ISR(In Sync Replica)라고 부를수 있다.
  4. 프로듀서에는 ack라는 상세 옵션이 있다
    1. 0 프로듀서는 리더 파티션에 데이터를 전송하고 응답값은 전달받지 않음(속도빠름)
    2. 1 리더 파티션에 데이터를 전송하고 응답값도 전달받음 (복제까지 됐는지는 확인안함)
    3. all 리더파티션에 데이터를 전송하고 리더파티션과 팔로워 파티션에 복제까지 정상적으로 됐는지까지 확인(속도 느림)
파티셔녀
1. 프로듀서가 데이터를 보내면 파티셔너를 통해서 브로커로 데이터가 전송된다
2. 파티셔너는 데이터를 토픽에 어떤 파티션에 넣을지 결정하는 역할을 한다
3. 레코드에 포함된 메시지 키 또는 메시지 값에 따라서 파티션의 위치가 결정되게 된다
4. 프로듀서에 따로 파티셔너를 설정하지 않았으면 UniformStickyPartitioner로 설정이된다
  1. 메시지 키가 있을 때 와 없을때 다르게 동작한다
    1. 있는경우 파티셔너에 의해서 키를가지고 해시값이 생성되게 된다 이 값을 가지고 어느 파티션에 들어갈지 결정되게 된다
      1. 여기서 파티션이 중간에 추가되는경우 키 <-> 파티션의 일관성이 보장되지 않기 때문에 뒤죽박죽 될 수 있다 그렇기 때문에 키를 사용한다면 파티션을 중간에 추가하는건 고려를 많이 해봐야한다.
    2. 없는경우 라운드 로빈 방식으로 돌아간다. 파티셔너가 모을수 있는 최대한의 데이터를 최대한 모아서 보낸다(배치방식)(파티션에 적절히 보낸다고 생각하면된다.)

카프카 컨슈머 Lag 이란?
1. 오프셋
  1. 프로듀서는 토픽에 파티션에 데이터를 넣게된다 각 데이터에 붙는 번호가 오프셋이다
  2. 데이터를 어디까지 읽었는지 확인하는 용도로 활용된다
2. 프로듀서가 데이터를 넣는 속도가 컨슈머가 데이터를 가져가는 속도보다 높게 된다면?
  1. 그러면 프로듀서가 마지막으로 넣은 오프셋 컨슈머가 마지막으로 가져간 오프셋의 차이가 발생한다 이것이 바로 컨슈머 Lag이다
  2. 이것으로 프로듀서와 컨슈머의 상태에 대해 체크가 가능하다
  3. 파티션이 여러개 존재할 경우 Lag은 여러개 존재할 수 있다
Burrow(카프카 컨슈머 Lag을 모니터링을 도와주는 독립적인 애플리케이션)
1. 특징
  1. 멀티 카프카 클러스터 지원
    1. 클러스터가 여러개라도 한번에 lag을 모니터링 가능
  2. 슬라이딩 왼도우를 이용한 컨슈머의 상태를 쉽게 확인가능
  3. HTTP API 제공
    1. 확정성이 좋다
카프카, MQ, 캐시서버 의 차이
1. 메시지 브로커
  1. 메시지를 받아서 처리하고 나면 메시지는 삭제된다
2. 이벤트 브로커
  1. 이벤트 또는 메시지라고도 불리는 레코드를 딱 하나만 보관하고 인덱스를 통해 개별 엑세스를 관리
  2. 업무상 필요한 시간동안 이벤트를 보존할 수 있다
    1. 데이터가 살아있기 때문에 장애시 특정 시점부터 복구 가능
    2. 데이터가 살아있기 때문에 MSA에서도 유용하게 쓰인다
    3. 기타 확장성이 좋다
주키퍼
1. 카프카 관련 정보를 저장하는 역할을 한다
프로듀서
1. 데이터를 토픽안에 파티션에 프로듀싱 즉 생산하는 역할을한다
2. 전송 성공여부를 알 수 있고 재시도도 할 수 있다
컨슈머
1. 데이터를 컨슈밍 즉 토픽안에 파티션에서 데이터를 가져오는 역할을한다
2. 오프셋 위치를 커밋 할 수 있다
3. 컨슈머가 여러개일 경우 병렬처리 할 수 있다
  1. 컨슈머 그룹 아이디를 지정해 컨슈머의 그룹을 만들수 있다
4. 컨슈머가 데이터를 읽기 시작하면 오프셋을 커밋하게 되는데 이 내용을 카프카 컨슈머 오프셋 토픽에 저장한다
  1. 컨슈머가 장애가 있을경우 어디서부터 읽어야 할지 모른다면 카프카 컨슈머 오프셋 토픽에 어디까지 읽었는지 알고 있으므로 복구 가능하다
  2. 컨슈머 오프셋 토픽은 컨슈머 그룹별로 따로 관리하기 때문에 서로 다른 컨슈머 그룹에서 같은 토픽 파티션에 접근 가능하다
5. 하나의 토픽에 여러 컨슈머가 있는경우
  1. 파티션과 같은 그룹의 컨슈머는 1:1 매칭됨으로 반드시 컨슈머의 개수는 파티션의 개수보다 적거나 같아야한다
  2. 파티션과 서로 다른 그룹의 컨슈머는 동일한 토픽의 파티션에서 데이터를 가져 올 수 있따

카프카 스트림즈
1. 카프카에서 공식적으로 제공하는 자바 라이브러리
2. 토픽에 있는 데이터를 낮은 지연과 함께 빠르게 처리 가능하다
카프카 커넥트
1. 카프카 데이터 파이프라인을 편하게 만들어주는 어플리케이션

출처 : 유튜브 데브원영

스프링 웹 MVC - 백기선 수강후기

updown — Wed, 18 Aug 2021 01:10:43 +0900

인프런에서 제공하고 있는 스프링 웹 MVC - 백기선 님의 강의를 수강하고 기억하기 위해 후기를 기록하였습니다

스프링 MVC 동작 원리에 대해 공부하고 실제 어떻게 동작하는지 디버깅해주시면서 강의해 주십니다 (하나씩 디버깅해 주면서 설명해주시니 이해하는데 많은 도움이 되었습니다) 스프링부트를 사용한 버전 사용 안 한 버전 둘 다 개발해보고 어떤 점이 스프링부트 자동설정으로 들어갔는지도 하나씩 디버깅하여 설명해주십니다. 마지막으로 스프링 MVC에 활용법에 대해 유용한 기능에 대해 하나씩 만들어보고 테스트해보면서 설명해주십니다. 이렇게 계속 반복하니 이해하는데 큰 도움이 되었습니다. 그러나 총 강의 시간이 11시간 이라는 점 참고 바랍니다

스프링 프레임워크 핵심 기술 - 백기선 수강후기

updown — Sat, 14 Aug 2021 12:58:20 +0900

인프런에서 제공하고 있는 스프링 프레임워크 핵심 기술 - 백기선 님의 강의를 듣고 기억하기 위해 후기를 기록하였습니다

IOC 컨테이너 와 빈 그리고 AOP에 대해 설명해주고 또한, Resource, Validation, 데이터 바인딩과 같은 스프링의 여러 추상 API와 Null 관련 유틸리티 에 대해서 직접 코딩해보고 눈으로 보면서 이해할수 있도록 도와줍니다. IOC와 DI AOP 가 어렵게 공부하려면 한없이 어려운 부분이지만 눈으로 보여주면서 최대한 쉽게 이해할수 있도록 하는 강의여서 좋았습니다. 그러나 초급-> 중급으로 넘어가는 과정의 강의이므로 디테일하게 들어가진 않으니 참고 바랍니다.